Beyin, yarısı nöron olan, yarısı nöronların aktivitesine yardımcı olan ve kolaylaştıran milyarlarca hücreden oluşur. Bu nöronlar, inhibe edici veya uyarıcı aktiviteye geçiş kapısı görevi gören sinapslar arasında yoğun bir şekilde birbirine bağlıdır.
Herhangi bir sinaptik aktivite, postsinaptik potansiyel adı verilen küçük bir elektriksel dürtü üretir. Tabii ki, doğrudan temas olmadan tek bir nöron grubunu güvenilir bir şekilde tespit etmek zordur. Bununla birlikte, binlerce nöron aynı anda ateşlendiğinde, dokular, kemikler ve kafatası boyunca yayılacak kadar güçlü bir elektrik alanı oluştururlar. Son olarak, bu durum kafa yüzeyinde ne zaman ölçülebilir? Bunu sürekli bir gizli deprem vızıltısı olarak düşünün. Kendi başlarına ele alındığında, her bir patlama fark edilemeyecek kadar küçük olabilir, ancak birkaç tanesi aynı anda, aynı yerde ve aynı ritimde meydana gelse, hepsi yüzlerce milden bile fark edilebilecek büyük bir depreme neden olur. uzak.
İçindekiler
EEG nedir ve nasıl çalışır?
Elektroensefalografi veya EEG, beyin derisinin yüzeyine yerleştirilen elektrotlar aracılığıyla beynin ürettiği elektriksel aktiviteyi kaydetmek için tercih edilen fizyolojik yöntemdir. Daha hızlı uygulama için elektrotlar, banyo kapaklarına benzer esnek kapaklara takılır ve tüm katılımcılar için aynı kafa derisi konumlarından veri toplanmasına olanak tanır. elektroensefalogram,
• Binlerce nöronun eşzamanlı aktivitesinden kaynaklanan elektriksel aktiviteyi (volt olarak) ölçer.
• Mükemmel zamansal çözünürlük sağlar ve kortikal bölgelerdeki aktiviteyi tespit etmenizi sağlar.
Elektrotlarda ölçülen voltaj dalgalanmaları çok küçük olduğundan, kaydedilen veriler sayısallaştırılır ve bir amplifikatöre gönderilir. Güçlendirilmiş veriler daha sonra bir dizi voltaj değeri olarak görüntülenebilir.
EEG sistemlerindeki fiyat farklılıkları genellikle elektrot sayısı, sayısallaştırıcının kalitesi, yükselticinin kalitesi ve cihazın saniyede çekebildiği çekim sayısı (bu Hertz cinsinden örnekleme oranıdır) kaynaklıdır.
EEG, mevcut en hızlı görüntüleme tekniklerinden biridir, çünkü genellikle yüksek bir örnekleme oranına sahiptir. Yüz yıl önce, EEG yörüngesi kağıt üzerine çizilmişti. Mevcut sistemler, verileri sürekli bir voltaj akışı olarak bir ekranda dijital olarak görüntüler.
EEG verileri nasıl yorumlanabilir?
EEG beyin tarafından üretilen elektriksel aktivitenin zaman periyodunu izlediğinde, korteksin belirli bir zamanda bilgiyi işlemekten sorumlu olan alanlarını yorumlayabilirsiniz:
1- Korteks: Beynin bu kısmı öncelikle görsel bilgilerin işlenmesinden sorumludur. Görsel uyaranlarla (videolar ve görüntüler) yapılan EEG deneyleri genellikle oksipital bölgelerdeki etkilere odaklanır.
2- Parietal korteks: Parietal korteks öncelikle motor işlevlerden sorumludur ve örneğin bizim için önemli olan nesnelerle veya bilgilerle karşılaştığımızda, öz-referanslı görevler sırasında aktiftir.
3. Geçici kaplamalar: Temporal korteks, dil işleme ve konuşma üretiminden sorumlu yanal özelliklere sahiptir. Ara (dahili) bölgeler, mekansal navigasyon sırasında en aktif olanlardır.
4. Frontal korteks: İnsan beyninin ön kısmı, diğer birçok memelininkinden daha büyüktür. Temel olarak, frontal korteks yürütme işleviyle ilgilidir: kontrolü sürdürmemize, ileriyi planlamamıza ve davranışlarımızı izlememize yardımcı olur. Belirli elektriksel aktivitenin kaynaklandığı bölgesel özelliklerin yanı sıra, devam eden aktiviteyi esas olarak yönlendiren frekansı da analiz edebilirsiniz. Beyniniz belirli bir durumdayken, frekans kalıpları değişir ve bilişsel süreçler hakkında fikir verir.
•Delta (1-4 Hz): Uyku laboratuvarlarında, uykunun derinliğini değerlendirmek için delta dalgaları incelenir. Delta ritmi ne kadar güçlüyse uyku o kadar derindir. Artan delta gücünün (artan delta dalgası kaydı miktarı), dahili çalışma belleği görevlerine artan odaklanma ile ilişkili olduğu da bulunmuştur.
•Teta (4-7 Hz): Teta, bilişsel iş yükünün yanı sıra bellek kodlama ve geri çağırma gibi çok çeşitli bilişsel işleme ile ilişkilidir. Teta dalgaları, zorlu görevlerle karşılaştığımızda (7 adımda 100’den geriye doğru saymak veya örneğin işten eve dönerken) daha belirgin hale gelir. Teta ayrıca artan yorgunluk seviyeleri ile ilişkilidir.
•Alfa (7-12 Hz): Gözlerimizi kapatıp kendimizi sakin bir duruma getirdiğimizde alfa dalgaları hakim olur. Alfa seviyeleri, uyanıkken olduğundan daha rahat bir durumda artar. Meditasyon eğitimi genellikle rahatlamayı izlemek için alfa dalgalarını kullanır. Aynı zamanda inhibisyon ve dikkat ile ilişkilidir.
•Beta (12-30 Hz): Motor alanlarda, vücudun herhangi bir bölümünün hareketleri planlanırken veya yürütülürken beta frekansları güçlendirilir. İlginç bir şekilde, betadaki bu artış, başkalarının fiziksel hareketlerini fark ettiğimiz için de fark edilir. Beynimizin uzuv hareketlerini taklit etmesi, beynimizde beta frekansları tarafından koordine edilebilen karmaşık bir “ayna nöron sistemi” olduğunu gösterir.
•Gama (>30 Hz, genellikle 40 Hz): Bazı araştırmacılar, gama’nın zihinsel odağı yansıttığını ve beyin bölgeleri arasında veri alışverişini kolaylaştırmak için bir taşıyıcı frekans görevi gördüğünü iddia ediyor. Diğerleri, gammayı, duyusal işleme ve bilgi almanın ayrılmaz bir parçası olan, micropotting adı verilen hızlı göz hareketleriyle ilişkilendirir.
EEG verilerini analiz etmek çok zor olabilir. Sinyal işleme, artefakt ve zayıflama tespiti, özellik çıkarımı ve iş yükü, katılım, uyku hali veya uyanıklık gibi zihinsel ölçümlerin hesaplanması, toplanan verilerden değerli bilgileri doğru bir şekilde tanımlamak ve çıkarmak için belirli bir düzeyde uzmanlık ve deneyim gerektirir.
kaynak:
BBC Sağlık
yazar: Tuncay Bayraktar
Diğer gönderilerimize göz at
[wpcin-random-posts]