Günümüzün bilgi çağında şirketler, uzun vadede başarılı bir şekilde performans göstermeye çalışırken artan rekabet ve baskıyla karşı karşıya kalıyor. Dinamik rekabet ortamını ve erişilebilir pazarların küreselleşmesini karşılamak için şirketler, genel ve özel bilginin etkin kullanımıyla üretilen rekabet gücünü takip etmek zorundadır. Buna göre bilgi, rekabet unsuru haline gelir ve şirketin başarısı için temel bir neden sağlar. Bu nedenle, yalnızca açıkça erişilebilir bilgileri dikkate almak değil, şirkete özgü performansla ilgili zımni bilgilerden doğrudan yararlanmak da önemlidir.
İnsan sermayesinin temel bileşenleri olarak bu bireysel deneyimler ve bilgi, performans üretimini daha iyi yönlendirmek ve kontrol etmek ve böylece rekabeti başarılı bir şekilde yönetmek için bir fırsat anlamına gelir. Performans yönetimi (PM) bağlamında, uzman bilgisi zorunlu olarak finansal performans yaratmak için neden-sonuç ilişkilerine odaklanır. Finansal performans yaratma sürecinin altında yatan neden-sonuç ilişkilerine bakarak, geleneksel değer gerçekleştirme ölçümü perspektifi, nedensel olarak iddialı değer yaratma yönetimini içerecek şekilde genişletilir. Dolayısıyla, bu nedensel bilgi, gelecekteki mali performansla ilişkili mali ve mali olmayan boyutları etkileyen eylem seçeneklerini ortaya koymaktadır.
Böylece PM, finansal performans oluşturma sürecini kontrol etmek için ilgili başlangıç noktalarını sağlar. Uzmanlık bilgisi kaçınılmaz olarak finansal performans oluşturmak için neden-sonuç ilişkilerine odaklanır. Gerçekten de şirketler, birden fazla çevresel faktöre sahip birçok departmandan oluşur ve sonuç olarak, performans üretimiyle ilişkili birçok gizli veya açık ve birbirine bağlı özellik vardır. Bu tür ilişkiler hakkında bilgi sahibi olmadan yönetim, nedenlerine karşı arzu edilen etkileri verimli bir şekilde kontrol edemez. Nedensel ilişkilerin bir haritası bu konuda daha fazla şeffaflık sağlayabilir. Ancak, başarı faktörlerine ve bunların nedensel ilişkilerine ilişkin uzman bilgisi genellikle net bir grafik sunum biçiminde mevcut değildir.
Alternatif olarak, bireylerin gözlemlerinden ve deneyimlerinden kaynaklanan, zımni veya zımni bilgi olarak adlandırılan kendi kendine dayalı bilgi tanımlanabilir ve ifşa edilmeyi bekliyor olabilir. Proje yönetiminin bir alt dalı olarak bilinen bilgi yönetimi, bu zımni bilgiyi sebep-sonuç ilişkileri hakkında açık sübjektif bilgiye dönüştürmek için uygulanabilir. Özel olarak tasarlanmış bir nedensel harita oluşturarak da açıklanabilir ve gösterilebilir. Haritalama sürecinde nedensel bağlantılar kurarak, bir özerklik yanlılığı ortaya çıkabilir. Öznellik sorunuyla ilgili olarak, çok kriterli araştırma alanındaki belirli yöntemler, özellikle Karar Verme Yolu ve Değerlendirme Laboratuvarı (DEMATEL) haritalama bağlamında kullanılabilir. DEMATEL, ortak bir haritalama yöntemi uygularken potansiyel sübjektif önyargıyı azaltmayı mümkün kılar.
İçindekiler
Dematel yöntemi nedir?
1972 ile 1976 arasında Fontela ve Gabus, DEMATEL’in çok kriterli problemleri çok kişi bağlamında yapılandırma ve çözme yaklaşımını geliştirdi. DEMATEL, tanımlanmış başarı faktörleri arasındaki nedensel karşılıklı ilişkileri belirlemek ve ölçmek için toplanan bireysel zımni bilgileri birleştiren cebirsel analiz yöntemini temsil eder. Ayrıca, bazı başarı faktörleri, performansa ulaşmadaki önemlerine göre katı bir şekilde düzenlenir. Performansla ilgili başarı faktörlerini tanımlayan nedensel ilişkiler, etki ilişkisi haritası olarak bilinen uygun bir nedensel haritada gösterilir. Bu grafik oluşturma yöntemi, görselleştirme ile ortaya çıkan sorunları analiz etmeyi ve çözmeyi mümkün kılar. Sağlıklı akıl yürütme ve özellikle karmaşık ve çözülemeyen problemleri çözmek için kullanılan yöntemlerden biridir.
Bu yöntem sayesinde bir soruna neden olan tüm faktörlerin neden-sonuç ilişkileri daha kolay belirlenip analiz edilebilmektedir. Etmenlerin işleyişi sırasında karmaşık olan neden-sonuç ilişkisini DEMATEL yöntemi sayesinde görselleştirmek mümkün olsa da, meydana gelen faktörlerin birbirleri ile olan etkileşimlerini nicel olarak belirlemek zor olabilir. Bu zorluk nedeniyle, 7 fazlı bir etkileşim düzeyini belirlemek için DEMATEL yöntemi bulanık ortama genişletilmek üzere oluşturulmuştur. Bu aşamalar şu şekildedir:
• Faktörleri tanımlayın ve bulanık bir ölçek oluşturun,
Bir bulanık doğrudan ilişki matrisi oluşturun,
Normal bir bulanık doğrudan korelasyon matrisi oluşturun,
Genel bulanık ilişki matrisini oluşturun,
Etkileyen ve etkilenen faktörleri belirlemek,
• Açıklama
Faktörlerin ağırlıklarını belirlemek,
DEMATEL yaklaşımının son adımında, belirli başarı faktörleri ve bunların performansla ilişkileri ile neden-sonuç ilişkisi haritası görselleştirilmiştir. Ayrıca, faktörler nedenler ve alıcılar olarak kategorize edilebilir. Tanımlanan tüm başarı faktörleri ve bunların performansla nedensel ilişkileri, bir etki ilişkisi haritasında görselleştirilir. Bu nedensel harita, ordinatın tam etki değerlerini temsil ettiği ve ordinat ekseninin net etki değerlerine ölçeklendiği bir tür koordinat sistemi olarak çerçevelenir.
Bu nedenle, finansal performans üretmenin ardındaki başarı faktörlerinin nedensel bilgisi, etkili önleyici bakım için önemli bir ön koşuldur. Bunun için proje yöneticisinin önemli bir parçası olan personelin deneyimlerinden ve sübjektif bilgilerinden faydalanmak gerekmektedir. Bilgi yönetiminin mevcut görevi, ilgili zımni bilgiyi çıkarmak ve onu açık bir şekilde kuruluşun yönetimine sunmaktır. Ardından, uygun bir haritalama yönteminin uygulanmasıyla ortaya çıkan örtülü bilgi, çalışanlar için daha genel ve uygulanabilir bir şekilde toplanmalı, yapılandırılmalı ve organize edilmelidir. Ek olarak, karmaşık finansal performans oluşturma süreci, başarı faktörlerini performans ve bunların nedensel ilişkileri ile ilgili olarak temsil etmeli ve analiz etmelidir.
DEMATEL yöntemi, dışsal zımni bilgiye dayalı bir nedensel haritanın nasıl inşa edileceğine yönelik yaklaşımları gösterir. Her iki yöntem de prosedürler ve sonuçlar açısından farklılık gösterir. Nedensel haritalama, niceliksel değerlendirmenin olmaması ve zımni bilginin oldukça sübjektif bir araya toplanması nedeniyle başarı faktörlerinin belirli nedensel yapılarının kalitesinin düşük olmasına neden olur. Bununla birlikte, DEMATEL bir haritalama bağlamında uygulandığında, sübjektif önyargı, başarı faktörlerinin yapılandırılmış ve şeffaf bir ikili değerlendirmesi yoluyla en aza indirilebilir. Tekrarlanabilirliği sayesinde dahili ölçeklenebilirlik sağlar. Bununla birlikte, faktörler arasında tespit edilen nedensel ilişkiler yalnızca sıralı bir ölçekte açıklanabileceğinden, gelecekteki performans iyileştirmesinin stratejik tahminleri ancak sınırlı ölçüde mümkündür.
Objektif geçerliliği sağlamak için, yeterli verinin mevcut olması ve uygun şekilde seçilmiş istatistiksel prosedürlerin kullanılması esastır. Nedensel haritanın tüm değişkenleri için zaman serisi verileri mevcutsa, çok değişkenli zaman serisi modeli kullanılarak nedensel ilişkiler doğrulanabilir. Bu haritanın değişkenleri doğrudan gözlemlenemez. Bununla birlikte, uygun faktörlerle gizil değişkenler olarak kullanıldığında, başarı faktörleri arasındaki neden-sonuç ilişkilerini araştırmak için yapısal eşitlik modellemesi kullanılabilir. Nedenselliğin istatistiksel olarak doğrulanması, göreceli karşılaştırılabilirlik ve net öngörülebilirlik elde etmek için geçmiş sıralı verileri metrik formlara eşler. Böylece DEMATEL’in sunduğu haritaya göre haritanın önemi arttırılmıştır. Son olarak, performansın gerçekleştirilmesi ve üretimi, doğrulanmış harita kullanılarak anlaşılır bir biçimde, niteliksel ve niceliksel analizle temsil edilebilir. Sonuç olarak, DEMATEL yönteminin avantajları ve potansiyeli nedeniyle, DEMATEL yaklaşımı son on yılda büyük ilgi görmüş ve birçok araştırmacı çeşitli alanlarda karmaşık sistem problemlerini çözmek için uygulamıştır. Ayrıca DEMATEL, birçok gerçek dünya sistemi yanlış ve belirsiz bilgiler içerdiğinden, çeşitli ortamlarda daha iyi kararlar almak için genişletildi. Ancak, bildiğimiz kadarıyla, DEMATEL teknolojisi ve uygulamalarına ilişkin sistematik bir inceleme yapılmamıştır. Bu nedenle, DEMATEL tabanlı karar verme yaklaşımlarına ilişkin en son literatürün kapsamlı bir şekilde gözden geçirilmesi gerekmektedir.
kaynak:
irphouse.com/ijla/ijlav6n2_08.pdf
ascelibrary.org/doi/10.1061/%28ASCE%29ME.1943-5479.0000882
yazar: Özlem Güvenç Ağaoğlu
Diğer gönderilerimize göz at
[wpcin-random-posts]