Yapay zeka (AI), araştırma laboratuvarlarını hızla terk ediyor ve iş dünyasına giriyor. Yüzlerce sektördeki sektör liderleri, müşteri etkileşimlerini iyileştirmek için sohbet robotları kullanan çağrı merkezlerinden dolandırıcılık faaliyetlerini tespit etmek için saniyeler içinde sayısız veri noktasını analiz eden bankalara kadar yapay zekanın potansiyelinden yararlanıyor.
İçindekiler
Bir müşteri avatarı oluşturun
İş liderleri, daha bilinçli iş kararları almak ve müşteri davranışını veriler aracılığıyla daha iyi tahmin etmek için bu teknolojiden yararlandıkça, müşteriler yapay zeka kullanımına giderek daha fazla alışmaktadır. Yakın tarihli bir ankete göre, müşterilerin %51’i işletmelerden beklentilerinin artık yapay zekadan etkilendiğini bildirdi. Yapay zekanın geleceği iş kurallarını değiştirecekken, kuruluşların yapay zekanın avantajlarından yararlanmaya nasıl daha iyi hazırlanacağını bilmesi gerekiyor. İşte bu konuda bilmeniz gerekenler;
Şirketler bugün yapay zekayı nasıl kullanıyor?
Bazen, sektördeki birçok önde gelen oyuncu, yapay zekanın kendi alanlarında sağladığı fırsatlardan yararlanma konusunda giderek daha fazla istekli oluyor. Popüler makine öğrenimi (ML) şirketi SparkCognition’ın kurucusu ve CEO’su Amir Hussain, yapay zekayı bir tür yazılım canlandırması olarak tanımlıyor. Hatta bu programın kendi başına karar veren ve programcıların beklemediği durumlarda dahi hareket edebilen bir yazılım olduğundan bahsetmişti. Yapay zeka, geleneksel yazılımlardan farklı olarak daha geniş bir karar verme gücüne sahiptir.
Bunun gibi AI özellikleri, AI’yı çeşitli endüstrilerde son derece değerli bir varlık yapan birçok özellikten bazılarıdır. yapay zeka; Tamir edilmesi gereken rüzgar türbinlerini belirlemek gibi karmaşık görevler, ziyaretçi ve personelin yollarını bulmalarına yardımcı olmak gibi basit görevlere dönüşebilir.
Ek olarak, yapay zeka sağlık sektöründe de büyük potansiyel gösteriyor ve genellikle büyük miktarda veri toplayan sağlık sistemlerinde kullanılıyor ve bu da hastaları eski teknolojiler kadar rahatsız etmiyor. Örneğin akıllı cihazlar, uzaktan izlenen hastalara bağlı sensörlerden veri toplar. Bu veriler daha sonra makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak bağlamsallaştırılır ve bir hastanın yaşamsal durumunu izlemek ve buna göre daha doğru kararlar almak için doktorlara veya pratisyen hemşirelere gönderilir.
Her geçen gün daha karmaşık hale gelen bu teknolojiler ile güvenliğin sağlanması daha da zorlaşmaktadır. Bu güvenlik sorununu çözmek için her şirketin bir siber güvenlik uzmanına sahip olması imkansız değil. Yapay zekanın burada da giderek daha önemli bir rol oynadığı yer burasıdır.
AI ayrıca müşteri ilişkileri yönetiminin (CRM) manzarasını da değiştiriyor. Yazılım sistemlerinin doğru ve güncel kalması için genellikle yetenekli personel gerekir. Ancak yapay zeka bu platformlarla entegre olduğunda, sıradan CRM sistemi, şirketleri ilişki yönetimi oyunlarında bir adım önde tutan otomatik, kendi kendini güncelleyen bir sisteme dönüşür.
Yapay zekanın iş üzerindeki etkisi çoktan başladı ve artmaya devam edecek. Örneğin, piyasada halihazırda yapay zeka destekli sohbet robotları sunan birçok şirket var. Örneğin, bir avukatın web sitesini ziyaret ederken, bu chatbot özellikleri soruları yanıtlamaya yardımcı olabilir. Ve en sık sorulan soruları yanıtlayarak yardım potansiyelini artırabilir ve müşteri memnuniyetini sağlayabilir. Yapay zeka her sektöre bir şekilde dokunmuştur ve etkileri geniş kapsamlı olmuştur, olmuştur ve olacaktır.
Dikkate alınması gereken yapay zeka iş trendleri
İş dünyasında rekabet çetin bir alandır. Onların yerini almak ve bu alanda yükselmek isteyen firmalar çağın gerektirdiği yeniliklere açık olmalıdır. Yapay zeka da bunlardan biri. İş dünyasında dikkat edilmesi gereken yapay zeka trendleri şu şekilde sıralanabilir;
Yapay zeka çiplerinin ortaya çıkışı
Yapay zekanın en iyi sonuçları sağlamaya adanmış işlemcilere güvenmesi, yapay zeka tarafından desteklenen çiplerin ortaya çıkmasını kolaylaştırdı. En hızlı CPU’lar (Merkezi İşlem Birimleri) bile bir AI modelinin eğitimini hızlandıramayabilir. AI özellikli uygulamaların uygulanmasını hızlandırmak için AMD, Intel, NVIDIA ve Qualcomm gibi çip üreticileri özel çipler gönderecek. Bu çipler, diğerleri arasında görme, bilgisayar doğal dil işleme ve konuşma tanıma gibi senaryolar için optimize edilecektir. Sağlık ve otomotiv endüstrilerindeki uygulamalar, istihbarat sağlamak için yakın gelecekte bu çiplere güvenecektir.
Otomatik makine öğreniminin önemi
Yakında makine öğrenimi tabanlı çözümleri alt üst edecek bir trend de AutoML’dir. Makine öğrenimindeki otomasyon, temel olarak iş analistlerinin ve geliştiricilerin, tipik makine öğrenimi modellerini eğitme sürecinden geçmeden karmaşık durumların üstesinden gelebilecek makine öğrenimi modelleri geliştirmelerini sağlayacaktır.
AIOps aracılığıyla yapay zeka tarafından DevOps otomasyonu
Oluşturulan çok sayıda günlük verisi, indeksleme, arama ve analiz için en son uygulamalar ve altyapı tarafından yakalanır. Bu büyük veri kümeleri, kalıpları ve içgörüleri bulmak için toplanabilir ve ilişkilendirilebilir.
AI’nın diğer gelişmekte olan teknolojilerle yakınsaması
2020 yılı, AI’nın Blockchain ve Nesnelerin İnterneti (IoT) ile yakınlaşmasına dair daha fazla örnek görebilir. Aslında sürücüsüz otomobiller IoT AI ile yakından ilişkilidir ve bu konuda devam eden çalışmalar vardır. Karar vermede kullanılan yazılımlar gücünü yapay zeka modellerinden alıyor ve arabaların gerçek zamanlı veri toplamak için kullandıkları sensörler, Nesnelerin İnterneti tarafından etkinleştiriliyor. Son olarak, AI derin öğrenme algoritmaları, toplanan bu verileri kullanarak kararlar verir.
Derin öğrenme, yapay zekanın en önemli becerilerinden biri olacak
Derin öğrenme bilgisine sahip AI işlerine olan talep hızla artıyor. Derin öğrenme, insan beyninin yapısını ve işlevini modelleyerek çalışan yapay sinir ağları olarak bilinen algoritmalar geliştiren bir makine öğrenimi türüdür. Bu, önümüzdeki birkaç yıl içinde en önemli AI becerisi olacak.
Şirketler yapay zeka destekli bir geleceğe nasıl hazırlanmalı?
Şu anda teknolojinin nasıl gelişeceğini anlamak biraz zor ama uzmanların çoğunun hemfikir olduğu bir şey var: Bu teknolojilerle sıradan işler daha kolay hale geliyor. Bu, botlar gibi gelişmiş AI uygulamalarının günlük görevleri tamamlamada son derece yararlı olacağı ve iş dünyasında ölçeklenebilirliği kolaylaştıracağı anlamına gelir.
Curation Zone’un CEO’su ve kurucusu Russell Glenister’a göre yapay zeka, sürücüsüz arabalar gibi bir zamanlar imkansız olduğu düşünülen şeyleri yapmaya başlıyor. Ve sürücüsüz arabalar, eğitim verilerine erişim ve hızlı GPU’lar (grafik işleme birimleri) sayesinde gerçeğe dönüşüyor ve bunların her ikisi de önemli kolaylaştırıcılar. Sürücüsüz arabaları eğitmek için muazzam miktarda doğru veri gerekiyor ve eğitimi yürütmenin anahtarı hız. Beş yıl önce işlemciler çok yavaştı, ancak GPU’ların piyasaya sürülmesi her şeyi mümkün kıldı.
Glenister’a göre. GPU’lar daha hızlı hale gelecek ve dünya genelinde yapay zeka yazılım uygulamalarını iyileştirecek. Bu anlamda, hızlı süreçler ve çok sayıda temiz veri, yapay zekanın başarısının anahtarıdır. Nara Logix Kurucu Ortağı ve Baş Teknoloji Sorumlusu Dr. Nathan Wilson gibi diğer analistler, restoran endüstrisi kadar tanıdık işlerde bu teknolojide devrim yaratmak üzereler. Wilson, AI’nın bir restoran tarafından kullanıldığında, örneğin orada bulunan konukların ilgi alanlarına göre hangi müziğin çalınacağına karar vermek için kullanılabileceğini öngörüyor. Benzer şekilde yapay zeka, teknolojinin izleyicinin estetik tercihlerinin ne olmasını beklediğine bağlı olarak bir arka planın görünümünü değiştirebilir.
Uzmanlara göre yapay zeka, dijital teknolojinin insanların alıştığı ekranla sınırlı iki boyutlu formdan çıkarılmasını öngörüyor. Bunun yerine, birincil kullanıcı arayüzü, bireyin etrafındaki fiziksel ortam haline gelecektir. Şimdiye kadar, İnternet kullanıcıları oyun oynamak, bir web sayfasıyla etkileşim kurmak veya bir e-kitap okumak için her zaman iki boyutlu bir ekrana güvendiler. Artık yapay zeka ve [nesnelerin interneti] Grupta olacak olan şey, ekranın ana arayüz olmayacağı, yani ortamın olacağıdır. İnsanlar her zaman çevrimiçi olacak ve etraflarında deneyimler tasarlayacaklar, böylece içerideki binalar veya toplantı odaları kendilerini düşündükleri gibi tasarlayacak. Bunlar gelecekte görülebilecek 3 boyutlu deneyimler olacak.
Sonuç olarak, AI’daki ilerlemeler, yakında işletmelere ve genel olarak topluma daha geniş bir ortak sorunlar dizisiyle yardımcı olacak şekillerde etkisini göstermeye başlayacak. Bu tür ilerlemeler, hem esneklik hem de uyarlanabilirlik gerektiren daha karmaşık fiziksel görevlerin otomatikleştirilmesini de mümkün kılacaktır. Yapay zeka teknolojisi önümüzdeki 5-10 yıl içinde tam olarak olgunlaşmamış olsa da, kesinlikle şu anda beklenenden (öngörülen) çok daha büyük değişiklikler getirme yolunda.
kaynak:
https://www.businessnewsdaily.com/9402-artustry-intelligence-business-trends.html
https://www.apogaeis.com/blog/how-artustry-intelligence-will-change-business-forever/
https://www.smallbusinessrainmaker.com/small-business-marketing-blog/artustry-intelligence-in-business-its-benefits-now-and-in-the-future
yazar: Özlem Güvenç Ağaoğlu
Diğer gönderilerimize göz at
[wpcin-random-posts]