Olasılık, bir şeyin nasıl olabileceğine dair bir tahmindir ve olasılık fikri, şans çalışmasıyla ilgilidir. Bir olayın nasıl gerçekleşip gerçekleşmeyebileceğini belirleyen matematiğin bir parçası. Olasılık, bir şeyin olacağının garantisi değildir, sadece buluşsal bir tahmindir. Bozuk para atmak ve zar atmak en yaygın örneklerden bazılarıdır. Farklı oran türleri vardır ve aşağıda ana oran türleri hakkında bilgi verilmiştir.
İçindekiler
klasik olasılık
Bu çok yaygın bir olasılık türüdür ve en iyi şekilde ne olacağını düşünerek bir zar atarak veya bir madeni parayı havaya atarak gösterilebilir. Hakem bir futbol maçının başında yazı tura atarsa ve para sahaya düşerse, hedefi seçmek ve ilk vuruşu kimin yapacağı gibi sadece iki olasılık vardır. Belirli bir tarafa düşme olasılığı, tüm olası sonuçları (bu durumda sadece iki) belirleyerek ve ardından bir yazı tura atıldığında ne olduğunu kaydederek hesaplanabilir. Başka bir deyişle, bir madeni para 10, 20 veya 50 kez atıldıktan sonra her bir sonucun ne olduğu yazılabilir ve belirli bir sonucun klasik olasılığı belirlenebilir.
Klasik olasılıkta istatistik içeren her deneyde, her birinin aynı var olma şansına sahip maddeler olacağı beyan edilir. Altı kenarlı bir zar atılırsa, olasılık altı sayıdan birinin gelme olasılığına eşittir, örneğin yazı tura atma gibi, her seferinde seçim olasılığıyla sonuçlanır. Başka bir deyişle, olasılık, olumlu sonuçların sayısının olası sonuçların sayısına bölünmesine eşittir.
şartlı olasılık
Bu tür, özünde ilgili olaylar dizisi olarak düşünülebilir. Daha sonra genellikle performansı etkileyen geçmiş performans gibi faktörlere bakar, böylece belirli bir performansın olasılığı belirlenebilir. Başka bir deyişle, gelecekte ne olabileceğini belirlemek için resmin tamamına bakar ve geçmişte olanları düşünürüz. Koşullu olasılık, kanıt, varsayım veya iddia verildiğinde, başka bir olayın meydana geldiği belirli bir durumun meydana gelme olasılığını ölçer.
Diyelim ki bir kişinin herhangi bir günde boğaz ağrısı çekme olasılığı %5’tir. Bunların hepsi iyi ve güzel, ancak bir kişinin grip olduğunu varsaymak veya bilmek, boğaz ağrısına sahip olma koşullu olasılığının çok daha olası olduğu zaten biliniyor. Bu şu şekilde açıklanabilir: X’in XYZ veya P (ABC/XYZ) olarak bilinen koşullar altında meydana gelme olasılığı, burada P olasılıklardır ve ABC ve XYZ olaylardır. Yukarıdaki örnekte, grip olan birinin boğaz ağrısı çekme olasılığı %75’e kadar çıkabiliyor.
ampirik olasılık
Bir şeyin ampirik olasılığı iki şey tarafından belirlenir. İlk olarak, toplam deneme sayısı dikkate alınmalıdır. İkinci olarak, toplam isabet sayısı dikkate alınır. Madeni para atıldığında 100 kez atılırsa ve sonuç 40’ıncı seçenekle aynıysa, teorik olasılık 40/100 veya 0,4’tür. Bu olasılık, belirli bir sonucun gerçekleştirilme sayısının yapılan deneme sayısına bölünmesiyle açıklanır.
Markov zinciri olasılığı
Koşullu olasılığa benzerlikleri olan Markov zinciri olasılığı, olayların sırasına ve bu olasılıkların her birinin önceki bir olayda ve hatta bir dizi olayda ne olduğuna bağlı olduğu gerçeğine bakar. Dışarıda kar yağıyorsa ve bundan bir saat sonra mı yoksa üç saat sonra mı yağacağını merak ediyorsanız, tahmininizi ilk saatte ne kadar kar yağdığına göre yapabilirsiniz.
Markov zinciri olasılığı, daha yüksek olasılık verimliliği için matrisler kullanır ve belirli hava koşullarından modellerinin ne kadar iyi performans gösterdiğine kadar her şeyi belirlemek için kullanılabilir. Ne konuşulursa konuşulsun, ister bir futbol skoru, ister rakamlar veya belirli harfler olsun, her zaman sınırlı sayıda durum vardır ve o anki durum her zaman 1 (örneğin dışarıda kar yağıyor) ve geçen süre 2 ile belirlenir ( örneğin bir saat ). Markov zinciri olasılıkları her zaman bir dizi geçişten oluşur. Bu dönüşümler, Markov özelliğini karşılayan bir olasılık dağılımı veya hafızasız olarak bilinen rastgele bir sürecin özelliği tarafından belirlenir.
kişisel (öznel) potansiyel
Bu muhtemelen en az güvenilir olasılıktır çünkü kişinin kendi kişisel muhakemesine ve muhakemesine bağlıdır. Sübjektif veya sübjektif olasılıkla, olasılık, bireyin gerçekleşmesini beklediği sonuca bağlıdır. Resmi açıklamalar veya yorumlar kullanılmaz, ancak olasılık esas olarak kişinin konu hakkındaki duygularına ve bilgisine bağlıdır. Örneğin, birisi arkadaşlarıyla bir basketbol veya hokey maçı izliyorsa, oyunun başında A Takımını kazanan ilan edebilir. Bu varsayım, belirli bir takımın kazanmasını istediğiniz gerçeğine dayanabilir, ancak mevcut puan durumu gibi şeylere de dayanabilir. Her durumda, öznel olasılık, bir takımın kazanacağına inandığınız bir ifade oluşturmak için hem temel gerçekleri hem de bir kişinin öznel görüşlerini içerir.
Göreceli frekansın olasılık yorumu
Olasılığın göreli sıklığını yorumlarken, kişi belirli bir deneyi birçok kez yaparak başlar ve ardından bağıl sıklığını gerçek ölçümlere veya gözlemin kendisine dayandırır. Örneğin, bir zarı 50 defa atarsa ve dördüncü sayı 15 kez gelirse, dördüncü sayının göreli frekansı 15/50’dir.
standart olasılık
Olasılık her zaman, belirli bir sonucun bu toplam sayı içinde ne sıklıkta meydana gelebileceğini gösteren olası sonuçların karşılaştırılmasını içerir. Standart olasılıkla, birinci olayın ikinci veya üçüncü olayın sonucunu asla etkilemediği belirli olaylara bakmak gerekir.
teorik olasılık
Bu, bir şeyin olma olasılığını belirlemenin en kolay yollarından biridir. Olası XYZ olasılığına dayanır. Bir madeni paranın tura veya tura gelmesine ilişkin teorik olasılığı anlamaya çalışırsanız, önce yalnızca bu iki olasılığın gerçekleşeceğini bilmelisiniz. Yazı tura atarken sadece iki olasılık vardır, başlangıç ve bitiş. Bu nedenle, ilk sırada bir yazı tura atmanın birinci sırada yazı tura atmasıyla sonuçlanmasının teorik olasılığı ikide birdir ve bu 1:2 olarak görünür. Seçenek sayısı göz önüne alındığında (bu durumda iki), bu varsayım teorik olarak olasılık. Bir madeni paranın üç yüzü varsa ve üç olasılıktan biri tura ise, ön yüze gelme olasılığı üçte bir veya 1:3 olacaktır.
Teorik olasılıklara bakmanın bir başka yolu, bir şeyin olma olasılığının eşit olduğunu söylemektir. Zarın altı yüzü vardır ve bir tarafı yuvarladığınızda sonucu görebilirsiniz, altı yüzün de eşit şansa sahip olduğu söylenebilir.
koşulsuz olasılık
Bu olasılık türü, olası sonuçların toplam örneğinden tek bir sonucun sonuçlanabileceği tek bağımsız şansı ifade eder. Bir olayın koşulsuz olasılığını bulmak istiyorsa, o olayın sonuçlarının toplamını toplayın ve sonra olası sonuçların toplam sayısına bölün. Bir grup insan gösteriliyorsa ve rastgele bir kişi seçiliyorsa, bu, o gruptaki herkesin aynı seçilme şansına sahip olduğu anlamına gelir. Bir kadın veya belirli bir yaş aralığındaki bir kişi seçilmeye karar verilirse, oranlar elbette biraz farklıdır.
Bazı olasılık örnekleri ve ilginç gerçekler
Terörizm: Bir terör bombasının kurbanı olmak, tehlikeli bir asteroit tarafından vurulmaktan daha az olasıdır. Aslında, ikincisinin meydana gelme olasılığı 1.860 kat daha fazladır.
Yazı tura: Yazı tura oranları genellikle belirli olasılıkların örnekleri olarak kullanılır, ancak zarlar 100 kez atıldığında, ilk seçimde 50 kez ve ardından 50 tarafta sona erme olasılığınız yaklaşık %8’dir.
Süt dişleri: Bu ilginç bir istatistik, çünkü 2.000 ila 3.000 bebekten biri zaten ağzında bir dişle doğuyor.
Erkeklerde ve kadınlarda kanser riski: Testis kanseri erkekler için korkutucu olabilse de, gerçek şu ki meme kanserinden ölme olasılıkları testis kanserinden çok daha fazladır ve erkekler de meme kanserine yakalanır.
CPR (kalp masajı) riskleri: Bir kişi yaşamının bir noktasında kalp masajı yapmak zorunda kalırsa, olaydan üç ay sonra iyileşme şansı yalnızca %3’tür.
güneşte çok yakıyor: Melanomların yaklaşık %100’üne güneş yanığı neden olduğu için, Avustralya’da yaşayan bir kişinin güneşte çok fazla zaman geçirmesi nedeniyle 70 yaşına geldiğinde kansere yakalanma riski %66 daha fazladır.
Köpekbalığı Saldırısı: Köpekbalığı saldırısına uğrama şansınız 11.5 milyonda sadece 1 olsa da bu, 175 milyon şansla Powerball yarışmasını kazanma ihtimalinizden daha fazladır.
Doğum gününde ölmek: İnsanların doğum günlerinde yılın diğer 364 gününden daha fazla ölme olasılığı daha yüksektir.
Beyzbol: Yetişkin bir beyzbol hayranı, 9.77 ile New York Yankees hayranı olma şansı en yüksek.
doğum günü yazısı: Sadece 60 kişilik bir odada aynı doğum gününe sahip iki kişinin bulunma şansı %90 civarındadır. Aynı odada en az 23 kişi olduğunda bu sayı sadece %50’ye düşüyor.
Yıldırım çarpması sandığınızdan daha azdır: Amerika Birleşik Devletleri’nde bir ömür boyu yıldırım çarpması ihtimali 3.000’de 1’dir.Ancak böyle bir saldırıdan tamamen kurtulma şansı %90’ın üzerindedir.
Kumar: New Jersey’li bir kadın hiç kaybetmeden 154 kez zar attı ve doğal olarak dünya rekorunu kırdı. Bunun olma olasılığı yaklaşık 5,6 milyarda birdir.
Silahı kullanmak: Silahların kendilerini silahlı şiddetten daha iyi koruduğuna inanılıyorsa: Kasım 2015’te Paris’teki saldırılarda kişi başına düşen ölüm oranı, herhangi bir ayda Amerika Birleşik Devletleri’nde kişi başına silahlarla öldürülen ortalama insan sayısından daha düşüktü.
Bir süper modelle çıkmak: Bir süper modelle çıkma olasılığı, poker oynarken floş alma olasılığından yedi kat daha yüksektir; birincisinin kazanma şansı 88.000’de 1, ikincisi ise 650.000’de 1’dir.
kaynak:
bilim.com
matematiksisfun.com
yazar: Özlem Güvenç Ağaoğlu
Diğer gönderilerimize göz at
[wpcin-random-posts]