Rönesans ressamı Giuseppe Arcimboldo’nun bir tablosuna bakın…
Sanatçının soğan, havuç ve diğer sebzelerle yeniden yarattığı ayrıntılara dikkat edin. fotoğrafta,
Kenarları belirginleştiren kavisli çizgiler ve ışığın yansıması gibi görünen beyaz boya ile nasıl salata kasesi yapacağınızı öğrenin. Bu görüntü, Arcimboldo’nun sebze toplamasının bir resmidir. Bu doğru mu?
Resmi ters çevirdiğinizde bir insan yüzü görüyorsunuz. Sanatçı Giuseppe Arcimboldo, sinirbilimcilerin uzun süredir şüphelendiği ve son zamanlarda fiziksel kanıtları ortaya çıkarmaya çalıştığı şeyi içgüdüsel olarak biliyordu. Beyin, algıladığı şeylerin karmaşasında aktif olarak insan yüzleri arar.
Yüz algılama, hayatta kalma avantajı sağlar. Arkadaşları, aile üyelerini ve düşmanları tanımak insanlar için önemlidir. Bu yüz tanıma yeteneğinden tam olarak yararlanmak için, insan beyni aslında aşırı aktif bir hayal gücü ile çalışıyor. Neredeyse her yerde yüzler görüyor. Bu, hayatta kalmamız için bize yardım edebilecek veya zarar verebilecek birinin yüzünü görememekten çok daha önemlidir. Pareidolia’nın (illüzyon) etkisi, yüzler baş aşağı değil de dik olarak görüldüğünde çok daha güçlüdür, çünkü dünyada insan yüzleri genellikle bu şekilde görülür. Arcimboldo’nun kase altta olan ilk resmine baktığınızda bir yüz görmüş olabilirsiniz, ancak büyük ihtimalle zihniniz bu resmi önce normal bir sebze yığını olarak algılamıştır.
Gündelik nesnelerde yüz illüzyonlarının ortaya çıkması Arcimboldo’yu ünlü yaptı. Bazı Rönesans ressamları fotogerçekçilikte uzmanlaşmıştır. Bazıları şaşırtıcı derecede gerçekçi engeller çizdi. Arcimboldo, insan yüzlerini sıradan nesnelerin karmaşasına yansıtarak bu iki eğilimi birleştirdi. Üstelik natürmortlarında sadece sebzeleri değil, meyveleri, balıkları, çiçekleri, deniz kabuklarını ve kitapları da canlı insan imgelerine dönüştürmüştür.
Arcimboldo, sanatını kendisi gibi ressam olan babasından ve Leonardo da Vinci’den aldığı eğitimle öğrendi. Çeşitli soyluların geleneksel portrelerini çizdi ve Arcimboldo daha sonra yaratıcılığını ifade etmenin bir yolu olarak yüze benzeyen ve esprili natürmortlara yöneldi.
Karmaşık görsel uyaranlara yanıt veren nöronlar, birim adı verilen bölgelere ayrılır. Temporal lobdaki birimler, belirli şekilleri tanımak için uzmanlaşmıştır.
Örneğin, RIKEN Beyin Bilimleri Enstitüsü’nden Keiji Tanaka, bir daire ve bir çizgiyi birbirine bağlayan lolipop benzeri şekillere güçlü tepki veren nöronların, yalnızca bir daireye veya çizgiye zayıf tepki verdiğini keşfetti. 1990’larda maymun beyinleri üzerinde yapılan deneyler, maymunların bir yüze baktıklarında alt türlerindeki birimlerin güçlü tepkiler verdiğini ortaya çıkardı.
Araştırmacılar, uyarma, tesadüf ve fotoreseptörlerin inhibisyonu süreçlerinin, görsel sistemdeki bazı nöronları özellikle ışık noktalarına duyarlı hale getirdiğini biliyorlar. Yüzlere tepki veren nöral mekanizmaların temelinde benzer bir olgunun yattığına inanıyorlar. Ancak herhangi bir yüzü insan yüzü olarak tanımak veya dahası annenizin yüzünü tanımak, bir daire veya çizgiyi tanımaktan çok daha karmaşıktır. Bu karmaşıklık, beyinde bilgiyi işlemek için kullanılan trilyonlarca sinapstan gelir.
Peki, bir yüz imgesiyle karşılaştığımızda bu sinapslardan hangisi harekete geçiyor? Hubble ve Wiesel’in 1950’lerde sensörleri nöronlara sokması, bu soruyu yanıtlamak için çok az şey yaptı. Bu şekilde her hücrede basit yanıtlar bulmaya çalıştılar ancak yüz tanıma işlevi karmaşık ve sinir ağları aracılığıyla yayılıyor. Neyse ki sinirbilimciler için beyni incelemek için yeni bir araç yaygınlaşıyor. Bu araç, kafatasını açmaya ve elektrik sensörleri yerleştirmeye gerek kalmadan birimleri çalışma zamanında görüntüleme yeteneği sağlar.
Çalışan beynin görüntülenmesi
Fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) çalışır çünkü sinir hücreleri çalışırken kırmızı kan hücrelerinden daha fazla oksijene ihtiyaç duyar. Doğru koşullar altında, son derece güçlü mıknatıslar, kandaki demir açısından zengin hemoglobini yakalayabilir. Kan aktif sinir ağlarına akarken, fMRI beyindeki manyetik modeldeki değişiklikleri saptar. 1997’de nöronları inceleyen Nancy Kanwisher ve MIT’deki meslektaşları, fMRI ile izlenen deneklere yüzler ve diğer şekiller gösterdi. Beynin iğ şeklindeki kıvrımında, koltuk altı korteksinin hemen altında, yüzlere çok güçlü tepki veren küçük bir alan buldular. Bu alana fusiform faset alanı veya FFA adını verdiler. Temporal lobun başka bir bölgesi olan dış bölge (EBA), eller, bacaklar ve ayaklar gibi uzuvların görüntülerine yanıt verir, ancak yüzlere yanıt vermez.
yüz tanıma amca
Belirli beyin bölgelerinin yüzleri tanımadaki rolüne ilişkin diğer kanıtlar, yüzleri tanımakta sorun yaşayan insanlardan geliyor. Bazen bu kusur, felçten sonra belirli bir sinir ağının yok edilmesinden kaynaklanır. Bazen sorun doğuştandır. Bazı durumlarda, trafik kazasında kafa travması veya savaştan kaynaklanan şarapnel gibi yaralanmalar, beynin bir bölümünü zayıflatır veya kullanılamaz hale getirir. Kusur, yüzleri tanıma yeteneğimizi etkiliyorsa, ortaya çıkan duruma prosopagnozi denir. Terim Yunanca “yüz” veya “maske” ve “bilgi eksikliği” sözcüklerinden geldiği için duruma bazen yüz körlüğü denir. Hafif (tanıdık yüzleri tanımada güçlük) ile şiddetli (yüz yapmak için gözler ve burun gibi bölümleri algılayamama) arasında değişir. Tedavisi yoktur, ancak bu duruma sahip kişiler, diğer insanları yüzleri dışındaki giyim, boy ve saç rengi gibi özelliklerden tanımak için kendilerini eğitebilirler. 1940’larda bu hastalığı tanımlayan ve bilimsel bir makale yazan bir Alman nörolog, yaralı bir askerin hemşiresini tanımanın bir yöntemini tarif etti. Askerin beyin hasarı vardı ve karısınınki de dahil kimsenin yüzünü tanıyamadı. Ama onunla ilgilenen hemşirelerden birini seçebiliyordu, çünkü güldüğünde dişleri bembeyaz parlıyordu. Sesler görsel verilerden bağımsız olarak işlendiği için prosopagnozisi olan kişiler için değerli bir yardımcıdır.
Yüz körlüğü ile yaşamak
Nörolog Oliver Sacks, 2010 tarihli The Mind’s Eye adlı kitabında tüm hayatı boyunca yüz körlüğünden muzdarip olduğunu açıkladı. Bazen öğrencilerini, meslektaşlarını ve hatta aynadaki kendi yansımasını tanımakta güçlük çekiyordu. Sachs yalnız değildi: Harvard araştırmacıları, nüfusun yüzde 2’sinin değişen derecelerde kör olduğuna inanıyor. Beyindeki görsel veri işlemenin karmaşıklığı düşünüldüğünde bu şaşırtıcı değil.
Kaynak:
BBC
yazar:Tuncay Bayraktar
Diğer gönderilerimize göz at
[wpcin-random-posts]