Simülasyon sistemlerine ihtiyaç duyulur çünkü gerçek hayattaki sistemler her zaman kısa sürede izlenemez, uzun tedarik süreleri ve yüksek maliyetler gerektirir. Bu açıdan bakıldığında simülasyon kavramı da önem kazanmaktadır. Simülasyon, gerçek sistemlerin bilgisayar destekli yazılımlar kullanılarak sanal bir modelinin oluşturulmasıdır ve model kullanılarak sistem kontrolleri yapılabilir. Güçlü bir problem çözme tekniği olarak ortaya çıkan simülasyon, genel olarak birçok alanda uygulanabilmektedir.
Eğer gerçek bir sistem analiz edilecekse, hiç kurulmamış yeni bir sistem tasarlanacaksa ve bazı verilerin ölçülmesi ve kontrol edilmesi gerekiyorsa gerçek sistemler üzerinde bunu yapmak her zaman mümkün olmayabilir. Simülasyon bu noktada en popüler model haline gelmektedir.
Sanal bir sistemle çalışmak birçok avantajı beraberinde getirir:
1) Çalışılacak alanın gerçek bir sistemi yoksa:
Eğer sistem gerçek hayatta varlığının farkına varmıyorsa ve önce tasarlanıp sonra gerçek hayata entegre edilmesi gerekiyorsa, gerçek sistemler kurup burada deneme yanılma yoluyla yapmak neredeyse imkansızdır. Bu durum yüksek maliyet ve yüksek risk içermektedir. Pek çok seçeneği incelemek için bilgisayar destekli bir simülasyon modeli yardımıyla deneyler yapmak bu gibi durumlarda tabiri caizse kaçınılmazdır. Ayrıca incelenecek alan her zaman betonarme sistemler olmayabilir. Soyut sistemleri izlemek ve kontrol etmek de istenebilir. Bu doğrultuda gerçekleştirilecek sistemlerin kontrolü de sanal prototipler yardımıyla mümkün olacaktır.
2) Gerçek sisteme kolayca erişilemiyorsa:
Özellikle doğal koşullar söz konusu olduğunda gerçek sistemler üzerinde çalışmak her zaman mümkün olmuyor. Örneğin, transatmosferik ve buna bağlı olarak yapılacak sistemler ile ilgili araştırmaların yanı sıra okyanus tabanındaki koşullarda yapılması beklenen deneyler gerçek bir sistemde gerçekleştirilemez. Bu gibi durumlarda sanal bir sistem oluşturularak bilgisayar destekli modeller kullanılarak deneyler yapılabilir.
3) Gerçek bir sistemle deney yapmak tehlikeliyse:
Bu problemler daha çok uçak sistemlerinde veya ağır sanayilerde karşımıza çıkmaktadır. Örneğin, bir uçak pilotu teorik dersleri tamamlamış ancak uçuş tecrübesine sahip olmalıdır. Deneyimsiz bir pilot adayına gerçek bir hava aracı vermek tehlikeli olabilir. Aynı şekilde nükleer santral işletmecilerinin de işlerinde deneyim kazanmaları gerekmektedir. Böyle zamanlarda katlanılması zor ve büyük riskler içeren durumlar olduğu için simülasyon sistemleri üzerinde öğrenilir.
4) Gerçek bir sistemi deneyimlemek rahatsız edici ise:
Örneğin şehir içi otobüs güzergahlarında bazı değişiklikler yapılmak isteniyor ancak en uygun sistem belirlenemiyor. Böyle bir durumda otobüslerin farklı hatlara çekilip bindirilip denenmesi sosyal hayatta çok büyük sorunlara yol açacaktır. Böyle bir durumda simülasyon sistemi yardımıyla yapılacak değişiklikler kolaylıkla kontrol edilebilir. Bu sayede gerçeğe çok yakın veriler elde edilecek ve aynı zamanda kullanıcılar rahatsız edilmeyecektir.
5) Sistem analitik çözüm tekniğine sahip değilse veya çok zorsa:
Bir dizi diferansiyel denklem analitik bir çözüm bulamadığında veya bekleme hattı problemleri kadar basit olmayan durumlarda simülasyonlar çok önemli olacaktır. Simülasyonlar sayesinde deneyler için çözüm bulmak daha kolay olacaktır.
6) Sistem çok yavaş veya çok hızlıysa:
Bir sistemi incelemek, araştırmacılara her zaman doğru miktarda zaman vermez. Örneğin, ne jeoloji ne de astronomik olaylar gerçek bir sistem üzerindeki dinamikleri incelemek için etkili bir zaman sağlayamaz. Bazen gözlem ve deney için çok uzun süreler, aylar, yıllar vermek gerekir; Bazen deneyleri gerçekleştirmek için birkaç saniye ve muhtemelen daha kısa süreler harcamak gerekebilir. Burada, simülasyonun bu şekilde çok hızlı veya yavaş olduğu durumlarda, simülasyon varsayımsal sistemin testlerinde ortalama bir aralık sunabilir. Böylece, simülasyon sistemi farklı varsayımların test edilmesine olanak sağlayacaktır.
7) Gerçek sistemler üzerinde deney yapmak faydalı değilse:
Gerçek bir sisteme pilot uygulama yapılırken, ekonomik açıdan verimli bir bütçe yönetimi gerçekleştirmek her zaman mümkün değildir. Ancak bu noktada simülasyonlar sayesinde deneyler yapılabilmekte ve çözüm derinlemesine incelenebilmektedir. Böyle bir durumda, sonuçların katma değer ve maliyeti etkin bir şekilde dengeleyip dengeleyemeyeceği not edilir. Şunu da unutmamak gerekir ki, gerçek bir sistemle iş yürütülecekse doğru adım atmak her zaman mümkün olmayabilir ve bu nedenle yanlış bir çözümle birçok risk doğabilir ve sonrasında birçok ek masraf ortaya çıkabilir. yapılamaz.
Kaynak:
Endüstri mühendisliği simülasyonu ders notları
yazar:Gökçe cömerttir.
Diğer gönderilerimize göz at
[wpcin-random-posts]