İtibar yönetimi sırasında sorunun tam olarak görülebilmesi için itibarın ölçülmesi gerekmektedir. Bu ölçüm bazı güncel metodolojiler kullanılarak yapılırken, bunların kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesi gerekmektedir. Çevrimiçi itibarı ölçmek için seçilen sistemler hakkında bilgiler aşağıdadır.
itibar mekanizmaları
İtibar oluşturma sistemlerine tam olarak bağlı kalmadan önce, Wang ve Vassileva tarafından verilen kriterleri dikkate almakta fayda var. Spesifik kriterler, itibar sistemlerinin bir parçasıdır ve aşağıdaki gibidir:
merkezileştirilmiş veya dağıtılmış
İtibar sistemlerinin merkezi mi yoksa merkezi olmayan mı olduğu, itibar mekanizmasının fizibilitesini ve karmaşıklığını belirler. Merkezi bir sistemde, merkezi düğüm, tüm üyelerin itibarını yönetmek için tam sorumluluk alır. Merkezi olmayan bir sistemde, merkezi bir düğüm yoktur. Sistem üyeleri, itibar yönetimi için işbirliği yapmalı ve sorumluluğu paylaşmalıdır. Genel olarak, merkezi sistemlerdeki mekanizmalar, merkezi olmayan sistemlere göre daha az karmaşık ve uygulanması daha kolaydır. Ancak, bilgi işlem, veri depolama ve iletişim için güçlü ve güvenilir merkezi sunuculara ve geniş bant genişliğine ihtiyaç duyarlar.
Kişi – kaynaklar karşılığında aracı
İtibar sistemleri, bireylere veya temsili kaynaklara göre kategorize edilebilir. İnsanlar/aktörler sisteminde odak, insanlar aracılığıyla itibar oluşturmak ve başkaları adına hareket etmektir. Kaynak sistemi, ürün veya hizmet olabilecek kaynaklar aracılığıyla itibarı modellemeye odaklanır.
Evrensel ve kişisel
Küresel itibar sistemlerinde, bireylerin/temsilcilerin/ürünlerin/hizmetlerin itibarı, genel nüfusun kamuoyuna dayalıdır ve sistemin tüm üyeleri tarafından görülebilir. Kişisel itibar sistemlerinde, kişilerin/aktörlerin/ürünlerin/hizmetlerin itibarı, farklı üyelerin gözünde farklı olabilen ve üyeler gibi birçok faktörden etkilenen bir grup insanın görüşüne dayanmaktadır. (çeşitli sosyal ağlar veya çevresel belirsizlik vb.) Merkezi olmayan bir sistemde küresel bir itibar mekanizması kurmak, merkezi bir sisteme göre çok daha zordur.
sayma ve ortalama alma sistemleri
İtibar sistemlerinden bahsetmişken, en kolay çözüm tüm olumlu ve olumsuz yorumları saymaktır. Belirli bir kullanıcı hakkındaki genel sonuç, tüm olumlu ve olumsuz incelemeler arasındaki farktır. Belirtilen ilke esas olarak, en büyük çevrimiçi pazar yerlerinden biri ve 50 milyondan fazla kayıtlı kullanıcıdan oluşan bir topluluk olan eBay sunucusunda kullanılmaktadır. Her işlemden sonra, satıcı veya alıcı, itibarlarına artı veya eksi puanlar ekleyerek birbirlerine olumlu, olumsuz veya tarafsız puanlar verebilir. Kullanıcılar ayrıca yorum bırakabilir. Özellikle insanlar olumsuz bir puan bıraktıklarında mutlaka bunu açıklayan bir yorum bırakıyorlar.
eBay’deki itibar mekanizması çok basit olmasına rağmen, ampirik sonuçlar satıcılar ve alıcılar arasındaki işlemleri desteklediğini göstermektedir. Esas olarak, daha iyi bir üne sahip satıcıların daha fazla satış yapma olasılığı daha yüksektir. Bu mekanizma aynı zamanda insanların komplo yoluyla yapay olarak birbirlerine olan itibarlarını artırmalarını da engelleyebilir.
ReGreT formları
İtibarın ölçülmesine yönelik bir diğer önemli model ise Sabater ve Sierra tarafından sunulan ReGreT modelidir. ReGreT modeli, bireyler arasındaki sosyal ilişkilerin önemli rol oynadığı karmaşık küçük ve orta ölçekli e-ticaret ortamına odaklanan modüler bir güven ve itibar sistemidir. Sistem üç farklı bilgi kaynağını dikkate alır: doğrudan deneyim, üçüncü taraflardan gelen bilgiler ve sosyal yapılar. ReGreT’in itibar modeli, üç özel itibar türüne dayanmaktadır:
• İtibar teyit edildi: tanıklardan alınan bilgilere göre hesaplandı,
• İtibar ortamı: Ortaklar arasındaki sosyal ilişkilere dayalı olarak elde edilen bilgilerle itibarın hesaplandığı itibar ortamını,
• Sistem İtibarı: Kamusal rollere ve özelliklere dayalı bir itibar değeridir.
Bu sistemin bir diğer bileşeni de varoluşsal yapıdır. Araştırmacılar, itibar ve güvenin ayrı, soyut kavramlardan ziyade çok yönlü yönler olduğuna inanıyor. Ontolojik yapı, daha karmaşık özelliklerden hesaplamak ve birleştirmek için bir dizi itibar ve güven değeri için gerekli bilgileri sağlar.
duygu analizi
Duygu analizi (veya fikir madenciliği), bir yorumcunun veya yazarın belirli bir konudaki pozisyonunu belirlemek için bir metin biçiminde ifade edilen öznel içeriğin otomatik olarak ölçülmesi olarak tanımlanabilir. En eski ve en yaygın kullanılan itibar ölçüm yöntemlerinden birine aittir. Genel olarak, duygu analizinin belirli bir konuya veya bir belgenin genel kavramsal kutuplaşmasına odaklanarak bir konuşmacının veya yazarın konumunu belirlemeye yönelik olduğu söylenebilir.
Durum, belirli bir kişinin, yazarın duygusal durumunun veya amaçlanan duygusal iletişimin yargılanması veya değerlendirilmesi olabilir. (araştırmacının alıcı üzerinde yaratmak istediği duygusal bir etkiyi temsil eder) hizmetler, film endüstrisi, tüketim malları, çevrimiçi incelemelerin etkisini ölçme imkanı, sosyal medyayı izleme, ürün, hizmet veya marka incelemelerini izleme, gelişimini tahmin etme çevrimiçi incelemelere dayalı hisse senedi fiyatları ve Uygulama Alanı vardır. , siber zorbalığı belirleme vb. Birincil işlevleri arasında sübjektif, yönlendirici, güçlü, duygu taşıyıcı tanımlama, duygu sınıflandırma ve alaycılığın veya çeşitli karşılaştırmaların tespiti yer alır.
İtibar ölçüm dizisi, soruşturma altındaki bölümün bir temsilcisinin ve sektördeki rakiplerinin belirlenmesiyle başlar. Duyarlılık analizinde, arama motoruna dahil edilen 10 ham sonuç vardır. Sonuçlara dayanarak, bilim ve uygulama için sonuçlar ve öneriler alınabilir.
Bölümümüzün offline ortam olarak da adlandırılan geleneksel dünyası, bu şekilde itibar kazanma sürecinde baskın bir rol oynamaktadır. Farklı hedef grupları, kanıtlanabilir çıktıları, teknolojileri, sertifikaları vb. değerlendirmeye odaklanan tanınmış kurumlar. Öte yandan, sanal dünyadaki itibarı etkileyen faktörler çoğunlukla özneldir. Bu nedenle, nesnel ve öznel gerçeklik arasında bir boşluk oluşur. Nesnel gerçekle ilgili sorun, finans, zaman, çaba vb. şeklinde muazzam kaynaklar gerektirmesidir. Öte yandan öznel gerçeklik, anonim bireylerin görüşlerine bağlıdır. Bu, maddi olmayan bir varlık olarak itibarın muazzam bir kırılganlığına ve bir yandan muazzam bir çabaya, diğer yandan orantısız oynaklığa ve belirsizliğe yol açar.
Çevrimdışı itibar yönetiminden çevrimiçi itibar yönetimine geçişin ön koşullarından biri olarak araştırmacıların bakış açısını gören kişileri tanımlar. Sürdürülebilirlik, bir şirketin itibarını oluşturma açısından, bizim bakış açımızdan, sanal ortamı aktif olarak takip ederken geleneksel bir ortama yatırım yapmaya devam etmektir. Önerilen modeldeki tüm değişkenleri dikkate alarak, bir kuruluş 21. yüzyılda giderek çalkantılı bir pazarda tehditleri en aza indirebilir ve fırsatları en üst düzeye çıkarabilir.
Tüm modellerde belirtilen tüm bakış açılarını bir araya getirerek, anahtar terimlerin net bir tanımını ve hem geleneksel iş dünyasında hem de sanal dünyada itibar konusunun iyi organize edilmiş bir teorik doğrulamasını sağlar. Araştırmalarının özellikle gebe kaldıktan sonra ortaya koyduğu sonuçlar oldukça ilginç sonuçlar veriyor. Literatür, itibar konusunun araştırılmasına yönelik çeşitli yaklaşımlar sunsa da, aktif itibar yönetiminin temel ilkelerini nispeten basit ve çok doğru bir şekilde anlamayı sağlayarak itibarı sürdürülebilir kılmak mümkündür. İtibar oluşturmak ve rakiplere göre pazar avantajlarını en üst düzeye çıkarmak için stratejik ittifaklar arayan çok çeşitli konularla ilgilidir.
kaynak:
https://www.researchgate.net/publication/282531464_Online_reputation_measurement_of_companies_based_on_user-generated_content_in_online_social_networks
https://brand24.com/blog/how-to-measure-brand-reputation/
http://researchplusjournals.com/index.php/IJBAMR/article/download/347/637
yazar: Özlem Güvenç Ağaoğlu
Diğer gönderilerimize göz at
[wpcin-random-posts]
İlk Yorumu Siz Yapın