Bilim kurgu filmlerini unutun. Yapay zeka bir gerçeklik haline geldi ve her yerde. Bizi her zaman istediğimiz geleceğe götürecekler mi? Yoksa kendimizi yok etmemize neden olacak bir cihaz mı yaratıyoruz?
Bir süper zeka yapay zekası, atmosferdeki denge yeniden sağlanana kadar dünyadaki ağaç sayısını artırmayı özel olarak ele alır. Bilim adamlarının yalnızca insanların yaşamadığı yerlere ağaç dikme emrini uygulamakla başlar. Bir yıl sonra bu süreç başarılı olur. Gezegendeki hava kalitesini kademeli olarak iyileştiren yeni ormanlar ortaya çıkmaya başlar. Ancak süper zeka mantıklı bir sonuca varıyor çünkü bu çabalar, kirliliğin atmosfere verdiği zararı onarmaya yetmiyor. Görevini tamamlamak için daha fazla ağaç dikilmelidir. Böylece bu görevi tek başına sürdürmeye karar verir ve bunun insanları doğrudan etkileyebileceğine inanmaz. Zamanla yeni ormanlardaki küçük köyler önce kaybolur. Daha sonra büyük şehirlerde daha fazla ağaç büyümeye başlar ve sonunda yaşanmaz hale gelir. Sadece birkaç yüzyıl içinde, Dünya’nın atmosferi yeniden tamamen bozulmamış olacak. Ama insanlar artık yok. Ormanlar o kadar hızlı büyüdü ki, gezegenin baskın türlerinin hayatta kalacak hiçbir yeri kalmadı ve yaratılışları nedeniyle yok oldular.
İnsanlığı yok edebilecek bir makine, bilim kurgu filmlerinden fırlamış gibi görünüyor. Ancak sorulması gereken bir soru var: Bundan ne kadar uzaktayız?
AI’nın ilk seviyesi bağlı AI olarak adlandırılır. Bu en basit tiptir. Ama bu işe yaramadığı anlamına gelmez. Belirli bir işi büyük bir beceriyle yapabilir. Bir matematikçiden daha hızlı aritmetik yapmak veya bir dünya satranç şampiyonunu yenmek gibi.
İkinci seviye olan yapay genel zeka, bir insan kadar zeki olacak. Herhangi bir görevi bir insanla aynı yetenekle tamamlayabilir. Örneğin, soyut düşünme yeteneği. AI için bu imkansız. Bir makinenin bu seviyeye gelebilmesi için inanılmaz potansiyelini kendini geliştirmeye yönelik kullanması gerekir. Bu kısa sürede gelişecektir. Ve üçüncü bir yapay zekaya, yani süper bir yapay zekaya dönüşecek. Bu en yüksek seviye ve aynı zamanda en tehlikeli seviyedir.
Bize göre tanrısal güçlere sahip bir makine hayal edin. İnsanlığın tüm sorunlarını bir anda çözebilir veya bunu yapmak için yeni makineler yaratabilirdi. Her şey onun gücü dahilinde olacak. Türümüzün sonuna kadar.
Seviye 1 AI her yerde. Örneğin, cep telefonunuzda bunlardan küçük bir grup bulunur. Google Harita gibi bir GPS uygulaması kullandığımızda, en iyi rotayı bulmak için uzman yapay zekayı etkinleştiriyoruz. Bunlar her zaman kullandığımız küçük örnekler. Ama zaten çok şey yapabilirler. Kendi kendine gidebilen bir Tesla, siz sürücü koltuğunda olsanız bile hiçbir şey yapmanıza gerek kalmadan yolcu koltuğundaymışsınız gibi sürüş yapabilir. Frene basmanıza bile gerek yok. Otopilot sizi gitmeniz gereken yere götürmek için tasarlanmıştır. Çünkü bulunduğunuz bölgenin haritasını biliyor ve etrafımızdakileri görüyor. Tesla arabalarında her şeyi 360 derece algılayabilen kameralar ve ultrasonik sensörler bulunur. Yoldaki diğer araçları, yayaları ve hatta nesneleri algılayabilirler. Böylece şehir içinde güvenli sürüş için bu bilgileri kullanabilirler. Çoğu uygulama basit yapay zekadır. Tesla’yı çalıştıran sistemden en eski uygulamalara.
İnsanlar nihayet daha sofistike bir şekilde iletişim kurmayı öğrendiklerinde, birbirleriyle ve dünyayla olan ilişkileri tamamen değişti. Yazının icat edilmesi 50.000 yıl sürdü ki bu çok büyük bir değişiklik. Bir sonraki adım daha az zaman aldı. Matbaa icat edildi ve dünyayı tamamen değiştirdi. Yeni bilimsel devrimin ve bilgisayarın icat edilmesi sadece 500 yıl sürdü. 30 yıldan daha kısa bir süre sonra İnternet, insanların birbirleriyle ve dünyayla etkileşim biçimini bir kez daha değiştirdi. O dönemdeki cemiyetlerin hiçbir üyesi bir sonraki aşamayı anlayamıyordu. Bu atılımların her biri yaşam tarzımızı değiştiriyor ve daha kısa sürede gerçekleşiyor.
İnsani gelişme her geçen gün hızlanıyor ve yapay zeka alanında büyük ilerlemeler kaydediyoruz. Bir makinenin bizim gibi düşünmesi için insan beyni gibi işlem gücüne ihtiyacı vardır. Bugün dünyadaki en güçlü makineler süper bilgisayarlardır. Veri depolama kapasiteleri ve işlemci hızları, ev bilgisayarlarını müze haline getirebilir. Summit, Sierra ve DuMond gibi süper bilgisayarların arkasında en son teknolojiyi ve yüzlerce uzmanın çalışmalarını bulabiliriz. Araştırmacıların onları klimatoloji, kozmoloji ve hatta tıp gibi birçok alanda kullanmalarının nedeni budur. Ancak bilim adamları, tüm güçlerine rağmen, bu makinelerin tek bir insan beyninin işlem gücüne yaklaşması için kapasitelerinin onlarca kat artması gerektiğine inanıyorlardı.
Süper bilgisayar iki tenis kortu büyüklüğünde ve çalışması için 24 milyon watt güç gerektiriyor. Ancak sadece 20 watt ile çalışan bir insan beyninden daha verimlidir. Beynimiz var olan en güçlü ve karmaşık makinelerden biridir. İnsan beyninin bir milimetreküpünde o kadar çok bağlantı var ki, bunların birbirleriyle nasıl etkileştiklerini anlamak hala zor. Her nöron, sinapslar aracılığıyla 10.000 diğer nöronla iletişim kurabilir.
Beynimizde o kadar çok nöron var ki yakından baktığımızda halı gibi görünüyorlar. O kadar yoğun ki arkasını görmek neredeyse imkansız.
Bilim, insan beynini anlamada giderek daha fazla ilerleme kaydediyor. Ancak yine de fotoğraf çekme tekniğini geliştirmemiz gerekiyor. Aksi takdirde insan vücudundaki en önemli organ, doğanın en büyük gizemlerinden biri olarak kalacaktır. Ancak zeka sadece işlem gücünden ibaret değildir. Summit AI bu seviyeye gelse bile ne yemekten ne de müzikten zevk alabilirdi. Bunun gerçekleşmesi için büyük bir engeli aşmamız gerekecek: bir makineye etrafındaki dünyayı tıpkı bir insan gibi anlamayı öğretmek. Makineler dünyayı kendilerine göre anlar. Ancak yıldızlı gökyüzünü görme veya rüzgarı yüzlerinde hissetme yetenekleri yoktur. Işık ve hacim algılarımız makineler için anlamsızdır. Düşünemezler. Çünkü işlemcileri ikili. Onlar için her şey evet-hayır, siyah-beyaz, sıfır-bir şeklindedir. Bu şekilde dünyayı anlamak çok zor. Örneğin kendi fotoğrafınızı kameraya yüklediğinizde, yüz tanıma yazılımının yüzün kime ait olduğunu bulmak için bir dizi işlem ve hesaplama yapması gerekir. Bunu hemen yapabiliriz. Makinelerin öncelikle dijital görüntüdeki en küçük birim olan her pikseli analiz etmesi gerekir. Bu görüntü yüksek çözünürlüklü ise, sekiz milyondan fazla piksel içerir. Ardından gözün, yüzün ağız gibi kısımlarını tanıması için her pikseli en yakın piksele bağlaması gerekir. Ancak o zaman algoritması yüzden 68 anahtar bilgi parçası çıkarmaya başlar. Gözler ile burun arasındaki üçgenleşme veya alın ile çene arasındaki boşluk gibi. Bu şekilde, gezegendeki her birey için benzersiz ve ayırt edici bir yüz imzası çıkarabilir. Son olarak, veri tabanındaki yüzbinlerce insan fotoğrafını, en yüksek doğrulukla tam bir eşleşme elde edilene kadar analiz eder. Bu şekilde, bir kişi adıyla çağrılabilir. Basitçe söylemek gerekirse, bunun bir yüz olduğu sonucuna varmak için milyonlarca işlem yapılmalıdır.
Çok etkili bir makine öğrenimi optimizasyon çözümü var: yapay zeka tarafından oluşturulan yeni yüzler. Bunu nasıl yapıyorlar? Gerçekçiliği öğrenmek isteyen bir sanatçı düşünelim. Tamamen yeni bir yüz yaratmak için ünlülerin fotoğraflarını inceleyerek başlar. Zaman zaman çizimlerini kontrol etmesi için bir uzmana e-posta gönderir, ancak bu e-postalarda sanatçı, gerçek fotoğraflarla birlikte kendi işini gönderir. Uzmanın görevi çizimleri ve fotoğrafları anlamaktır. Çizim ile resmi ayırt edemiyorsa bu, sanatçının tekniğini çok geliştirdiğini ve bir ustanın bile üstesinden gelebildiğini gösterir. Zaman geçtikçe çizer, uzmandan giderek daha fazla geri bildirim alır, bu da çizimini geliştirir ve onu aldatacak bir konuma getirir. Bu farkındalıktan her iki taraf da yararlanır ve ressam tekniğini geliştirdikçe, uzman ressamın bu gerçekçi sanatı nasıl yaratabileceğini anladıktan sonra daha doğru analiz etmeyi öğrenir. Bu benzetmede, her ikisi de çok hızlı bir döngüde birlikte çalışan ve öğrenen makinelerdir. Buna sinir ağı denir. Örneğimizdeki yapay zeka, gerçekçi yüzler oluşturmayı bu şekilde öğrendi. Bu gelişimin hızı her geçen gün artmaktadır. Bu gelişme hızında, bir yapay zeka etrafındaki alanı hissedebilecek, yerçekimini ve ışığı anlayabilecek ve nihayet yirmi yıl içinde o ortama ait olduğunu anlayabilecek. Böylece o da gerçeği bizim gibi anlayacaktır. İkinci seviye bir yapay zeka olacak.
Şimdiye kadarki örneklerde, AI’nın ilk seviyesini gördük. Ama her geçen gün daha hızlı büyüyerek ikinci seviye olma yolundalar diyebiliriz. Bize göre çok daha etkileyici olacak. Bu noktada, makine karmaşık içeriği anlayabilir, kararlar alabilir ve insanların sorun olarak bile görmediği sorunları çözebilir. Ama asıl olan, her şeyi kendi kendini geliştiren deneyimleriyle öğrenecek olmasıdır. Örneğin, internette yazılmış hemen hemen her filme, kitaba ve makaleye erişimi olacaktır. Bu yapay zeka, tüm bu bilgileri bir sünger gibi kaydedecek ve çok hızlı bir şekilde emecektir. Bu yeni bir döngü başlatırdı. Çünkü ne kadar gelişirse, o kadar akıllı olur ve gelişme hızı o kadar hızlı olur. Örneğin, geliştirmenin ilk aşaması bir yıl sürseydi, ikinci aşama muhtemelen altı ay, üçüncüsü ise birkaç hafta sürerdi. Sonunda yeni gelişmelerin anında gerçekleşeceği bir noktaya ulaşacaksınız. Bu nedenle AI, ikinci seviyede uzun süre takılıp kalmayacaktır.
Uçan zeka asansörü örneğinde, her katın bir yapay zeka katı olduğunu varsayalım. Yapay zekanın bilgisi ikinci seviyeye geldiğinde o kadar hızlı artacak ki yeteneği çok geçmeden biz insanların hayal bile edemeyeceği bir potansiyele ulaşacak. Yapay bir süper zekaya dönüşecek.
kaynak:
BBC
yazar: Tuncay Bayraktar
Diğer gönderilerimize göz at
[wpcin-random-posts]
İlk Yorumu Siz Yapın