GPT-3, herhangi bir türde metin oluşturmak için internet verileri kullanılarak eğitilen sinir ağlarının makine öğrenimi modelidir. OpenAI tarafından geliştirilen, büyük hacimli ilgili ve karmaşık makine yapımı metin oluşturmak için az miktarda girdi metni gerektirir.
GPT-3 için derin öğrenme sinir ağı, 175 milyardan fazla makine öğrenimi parametresine sahip bir modeldir. Genel olarak ifade etmek gerekirse, GPT-3’ten önce eğitilen en büyük dil modeli, Microsoft’un 10 milyar parametreli Turing NLG modeliydi. 2021’in başlarında GPT-3, şimdiye kadar üretilmiş en büyük sinir ağıdır. Sonuç olarak, GPT-3, bir insan tarafından yazılmış gibi görünecek kadar ikna edici metin üretmek için önceki tüm modellerden daha iyidir.
GPT-3 ne yapabilir?
Doğal dil işleme, doğal metnin insan dilinde işlenmesine odaklanan ana bileşenlerinden biri olarak doğal dil üretimini içerir. Ancak, insanların anlayabileceği içerik oluşturmak, dilin karmaşıklığını ve nüanslarını gerçekten bilmeyen makineler için zorlu bir iştir. İnternetteki metni kullanan GPT-3, gerçekçi insan metni oluşturmak için eğitilmiştir.
GPT-3, büyük miktarlarda yüksek kaliteli kopya üretmek için kullanılabilecek az miktarda giriş metni kullanarak makaleler, şiirler, hikayeler, haberler ve diyaloglar oluşturmak için kullanıldı.
GPT-3 ayrıca, bir kişinin bilgisayara girdiği herhangi bir metne yeni, bağlama uygun metinle yanıt vererek otomatik konuşma görevleri için de kullanılır. GPT-3, yalnızca insan dilindeki metni değil, metin yapısına sahip her şeyi görüntüleyebilir. Ayrıca otomatik olarak metin özetleri ve hatta programlama kodu oluşturabilir.
GPT-3 örnekleri
Güçlü metin işleme yeteneklerinin bir sonucu olarak, GPT-3 çeşitli şekillerde kullanılabilir. GPT-3, blog gönderileri, reklam metni ve hatta Shakespeare, Edgar Allen Poe ve diğer ünlü yazarların stilini parodileştiren şiirler gibi yaratıcı yazılar oluşturmak için kullanılır.
GPT-3, örnek kodun yalnızca birkaç metin parçasıyla, programlama kodu salt metin biçiminde olduğundan hatasız çalışabilen uygulanabilir kodlar oluşturabilir. GPT-3, web sitelerini güçlü bir etki için taklit etmek için de kullanılmıştır. Bir geliştirici, önerilen metnin yalnızca bir kısmını kullanarak ve yalnızca bir veya iki cümle belirterek web siteleri oluşturmak için Figma kullanıcı arabirimi prototipleme aracını GPT-3 ile birleştirdi. GPT-3, URL’yi önerilen bir metin olarak sağlayarak web sitelerini klonlamak için bile kullanılmıştır. Geliştiriciler, GPT-3’ü kod parçacıkları, normal ifadeler, metin açıklamalarından grafikler ve çizelgeler, Excel işlevleri ve diğer geliştirme uygulamaları oluşturmaya kadar birçok şekilde kullanır.
GPT-3 ayrıca oyun dünyasındaki metin önerilerine dayalı olarak gerçekçi sohbet diyalogları, sınavlar, resimler ve diğer grafikler oluşturmak için kullanılır. GPT-3 ayrıca mizah, tarifler ve çizgi romanlar da üretebilir.
GPT-3 nasıl çalışır?
GPT-3 bir dil tahmin modelidir. Bu, girdi metnini girdi olarak alabilen ve onu en yararlı sonuç olacağını tahmin ettiği şeye dönüştürebilen bir sinir ağı makine öğrenimi modeline sahip olduğu anlamına gelir. Bu, kalıpları algılamak için sistemi geniş bir İnternet komut dizisinde eğiterek elde edilir. Daha spesifik olarak, GPT-3, büyük miktarda metin üzerinde eğitim öncesi komut dosyası oluşturmaya odaklanan modelin üçüncü sürümüdür.
Kullanıcı metin girişi sağladığında, sistem dili analiz eder ve en olası çıktıyı oluşturmak için bir metin tahmincisi kullanır. Model, ek ayarlar veya eğitim olmadan bile insanların üretebileceğine benzer yüksek kaliteli komut dosyaları üretir.
GPT-3’ün faydaları nelerdir?
Az miktarda metin girişine dayalı olarak bir cihazdan büyük miktarda metin üretilmesi gerektiğinde, GPT-3 iyi bir çözüm sunar. Metin çıktısı oluşturmak için bir insanın elinizin altında bulunmasının pratik olmadığı veya verimsiz olduğu ya da insan gibi görünen otomatikleştirilmiş metin oluşturmaya ihtiyaç duyulabilecek birçok durum vardır. Örneğin, müşteri hizmetleri merkezleri müşteri sorularını yanıtlamak veya sohbet robotlarını desteklemek için GPT-3’ü kullanabilir; Satış ekipleri bunu potansiyel müşterilerle iletişim kurmak için kullanabilir ve pazarlama ekipleri GPT-3 kullanarak metin yazabilir.
GPT-3’ün riskleri ve sınırlamaları nelerdir?
GPT-3 oldukça büyük ve güçlü olmasına rağmen, kullanımıyla ilgili birçok sınırlama ve risk içermektedir. En büyük sorun, GPT-3’ün sürekli öğrenmiyor olmasıdır. Önceden eğitilmiştir, yani her etkileşimden öğrenilen, öğrenmeye devam eden uzun süreli bir belleğe sahip değildir. Ek olarak GPT-3, tüm sinir ağlarıyla aynı sorunlardan muzdariptir. Bu da, belirli girdilerin neden belirli çıktılara yol açtığını açıklama ve açıklama yeteneğinin olmamasıdır.
Ek olarak, GPT-3’ün bir olduğu adaptör mimarileri, sınırlı giriş boyutu sorunlarından muzdariptir. Kullanıcı çıktı için girdi olarak çok fazla metin sağlayamaz, bu da bazı uygulamaları sınırlayabilir. GPT-3, yalnızca birkaç cümle uzunluğundaki giriş metinlerini işleyebilir. Sonuçlardan model oluşturmak uzun zaman aldığından, GPT-3 ayrıca yavaş çıkarma süresinden de muzdariptir.
Daha da önemlisi, GPT-3, çeşitli makine öğrenimi önyargılarından muzdariptir. Model çevrimiçi metinler üzerinde eğitildiğinden, insanların çevrimiçi metinlerinde sergiledikleri önyargıların çoğunu sergiliyor. Örneğin, iki araştırmacı, GPT-3’ün komplo teorisyenlerini taklit eden retorik gibi aşırılık yanlısı senaryolar yaratmada özellikle usta olduğunu buldu. Bu, aşırılık yanlısı gruplara nefret söylemlerini otomatikleştirme fırsatı sağlar. Ayrıca oluşturulan metnin kalitesi o kadar yüksek ki, insanlar GPT-3’ü “sahte haber” makaleleri oluşturmak için kullanma konusunda endişelenmeye başlıyor.
GPT-3 geçmişi
2015 yılında kâr amacı gütmeyen bir kuruluş olarak kurulan OpenAI, dost yapay zekayı bir bütün olarak insanlığın yararına olacak şekilde geliştirme ve geliştirmeye yönelik daha büyük hedeflere yönelik araştırma projelerinden biri olarak GPT-3’ü geliştirdi. GPT’nin ilk sürümü 2018’de yayınlandı ve 117 milyon parametre içeriyordu. Modelin ikinci versiyonu olan GPT-2, yaklaşık 1,5 milyar parametre ile 2019 yılında piyasaya sürüldü. En son sürüm olan GPT-3, önceki modelin 100 katından ve benzer yazılımların on katından fazla olan 175 milyardan fazla parametre ile son modele göre büyük bir fark yaratıyor.
OpenAI, nasıl kullanılacağını öğrenmek ve olası sorunlardan kaçınmak için modele erişimi kademeli olarak serbest bıraktı. Form başlangıçta, kullanıcıların formu kullanmak için başvurmasını gerektiren bir deneme süresi boyunca ücretsiz olarak yayınlandı. Bununla birlikte, deneme süresi 1 Ekim 2020’de sona erdi ve şirket, ücretsiz erişimden 100.000 krediye veya daha büyük krediler için ayda yüzlerce dolara üç aylık erişime kadar değişen kademeli kredi tabanlı bir sisteme dayalı bir fiyatlandırma modeli yayınladı. . 2020’de Microsoft, GPT-3 modelinin münhasır lisans sahibi olmak için OpenAI’ye 1 milyar dolar yatırım yaptı.
GPT-3 geleceği
OpenAI ve diğerleri daha güçlü ve daha büyük modeller üzerinde çalışıyor. Microsoft’un münhasır mülküne karşı bir ağırlık olarak ücretsiz, lisanssız bir model sunmak için katıldığı bir dizi açık kaynak çabası var. OpenAI, çeşitli farklı metin türleri üzerinde eğitilmiş modellerinin daha büyük, alana özgü sürümlerini planlar. Diğerleri, GPT-3 modelinin farklı kullanım durumlarına ve uygulamalarına bakıyor. Ancak, Microsoft’un tescilli lisansı, yetenekleri uygulamalarına dahil etmek isteyenler için zorluklar doğurmaktadır.
kaynak:
BBC
yazar: Tuncay Bayraktar
Diğer gönderilerimize göz at
[wpcin-random-posts]
İlk Yorumu Siz Yapın